杰米斯·哈萨比斯1976—

2024年，他与约翰·江珀因蛋白质结构预测领域的贡献获得诺贝尔化学奖。

早年生活

哈萨比斯出身于北伦敦，父亲为希腊裔塞浦路斯人，母亲为新加坡华裔。年幼的哈萨比斯是位国际象棋神童，在13岁便已经获得国际象棋大师的头衔，在14岁以下棋手中，德米斯的等级分为2300，仅次于波尔加·朱迪的2335分。他在19岁才开始学围棋。

教育

1997年在剑桥大学女王学院获计算机科学学士学位。毕业后加入Lionhead Studios工作一年，之后创立了Elixir Studios，该工作室一直运作到2005年。2009年获伦敦大学学院认知神经科学博士学位。他也是多篇高影响期刊，例如发表PNAS上的一篇有关脑部受损研究的共同作者。

事业

电子游戏产业

1990年代，哈萨比斯曾任职于牛蛙制作与Lionhead Studios，从事游戏人工智能与设计工作。1998年，他创办 Elixir Studios，该公司营运至2005年。

DeepMind与人工智能研究

2010年，哈萨比斯与谢恩·莱格、穆斯塔法·苏莱曼共同创立 DeepMind Technologies。2014年，DeepMind 被 Google 收购，之后成为 Alphabet 旗下人工智能研究机构。2023年，Google 将 DeepMind 与 Google Research 旗下 Brain 团队集成为 Google DeepMind，并由哈萨比斯领导。

哈萨比斯领导的 DeepMind 以深度强化学习与神经科学启发式人工智能研究闻名。其代表性成果包括AlphaGo、AlphaZero、AlphaFold与多项用于科学研究的人工智能系统。皇家学会称，DeepMind 已发表逾千篇研究论文，并在游戏人工智能、蛋白质折叠等领域获取突破。

2016年，AlphaGo 在首尔举行的五番棋中以4比1击败韩国职业棋手李世乭，被视为人工智能发展史上的重要事件。

AlphaFold与科学应用

2020年，哈萨比斯与约翰·江珀等人提出 AlphaFold2，用以预测蛋白质的三维结构。2021年，相关研究发表于《自然》，文中称 AlphaFold 可在多数情况下达到接近实验结构的准确度，尤其在没有相似已知结构的案例中仍能进行高精度预测。

2024年，Google DeepMind 与 Isomorphic Labs 发表 AlphaFold 3。该模型采用更新的扩散式架构，除蛋白质外，也可预测含有核酸、小分子、离子与修饰残基等复合物的结构。

奖项与荣誉

2009年 – 当选为皇家艺术学会院士（FRSA）

2023年 – 盖尔德纳国际奖。

2024年 – 科睿唯安引文桂冠奖。

2024年 – 庆应医学奖，表彰其“以脑启发人工智能推动生物医学研究创新”。

2024年 – 入选《时代杂志》TIME100 AI。

2024年 – 获牛津大学颁授荣誉学位。

2024年 – 因“对人工智能的贡献”获授下级勋位爵士。

2024年 – 与约翰·江珀因蛋白质结构预测获得诺贝尔化学奖。

2025年 – 荣获《Computer Weekly》UKtech50 第一名。

2025年 – 入选 Gold House A100。

2025年 – 入选《时代杂志》时代百大人物。

2025年 – 与约翰·江珀入选 STAT Status List。

2025年 – 入选英国游戏产业名人堂。

2026年 – 获选为皇家化学学会荣誉院士。