杰弗里·欣顿1947—

Geoffrey Hinton

计算机科学家, 英国

杰弗里·埃弗里斯特·辛顿，FRS，又译杰弗里·欣顿，英国出生的加拿大计算机学家和心理学家，多伦多大学教授。以其在类神经网络方面的贡献闻名。辛顿是反向传播算法和对比散度算法的发明人之一，也是深度学习的积极推动者，被誉为“深度学习教父”。

出生: 1947 年，温布尔登
国籍: 英国、加拿大
学科: 生物学、计算机科学、博物与综合
职业: 计算机科学家、人工智能研究者、大学教师、神经学家
研究领域: 深度学习、机器学习、神经科学、人工神经网络、应用心理学、人工智能
母校: 爱丁堡大学、剑桥大学国王学院
工作单位: 多伦多大学、谷歌、卡内基梅隆大学
导师: 克里斯托弗·龙格–希金斯
学生: Andriy Mnih、理查德·塞梅尔、拉德福德·M·尼尔、Carl Edward Rasmussen、布伦丹·傅莱、郑宇怀、鲁斯·萨拉赫丁诺夫、伊尔亚·苏茨克维、David C. Plaut、Christopher K. I. Williams、Alberto Paccanaro
学会 / 院士: 英国皇家学会、美国文理科学院、美国人工智能协会、加拿大皇家学会、美国国家工程院、European Laboratory for Learning and Intelligent Systems、计算机协会、美国国家科学院
其他荣誉: 英国皇家学会院士、IEEE弗兰克·罗森布拉特奖、鲁梅尔哈特奖、IJCAI卓越研究奖、BBVA基金会前沿奖、人工智能促进协会会士、赫茨伯格奖章、加拿大勋章同伴、加拿大皇家学会院士、本田奖、阿斯图里亚斯亲王奖科学技术奖、IEEE/RSE詹姆斯·克拉克·马克士威奖章