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二阶导数的对称性

symmetry of second derivatives

theorem

二阶导数的对称性,也称为混合导数的相等,或杨定理,指取一个n元函数

摘自维基百科「二阶导数的对称性」,CC BY-SA 4.0

类型
定理
命名来源
赫尔曼·阿曼杜斯·施瓦茨、亚历克西斯·克劳德·克莱罗、威廉·亨利·扬
研究学科
微积分
学科
数学、物理学

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百科正文

的偏导数可以交换。如果关于 xᵢ 的偏导数用一个下标 i 表示,则对称性断言二阶偏导数 fᵢⱼ 满足等式 fᵢⱼ=fⱼᵢ

从而它们组成一个n×n 对称矩阵。

黑塞矩阵是典型对称的

f的二阶偏导数称为f的黑塞矩阵。主对角线之外的元素是混合导数;即关于不同两个变量相继之导数。

在最正常的情形黑塞矩阵实际上是对称矩阵;但从数学分析的观点来看这不是一个安全的论述,在特定一个点除了二阶导数的存在之外还需进一步的假设。克莱罗定理给出了关于f的一个充分条件使其成立。

对称性的正式表述

用符号表示,对称性说,例如 (∂)/(∂ x)((∂ f)/(∂ y))=(∂)/(∂ y)((∂ f)/(∂ x))。

这个等式也可写成 ∂ _(xy)f=∂ _(yx)f。

或者,此对称性可利用微分算子Di写成一个代数论述,Di是关于xi取偏导数:

Di. Dj = Dj. Di.

由这个关系得知由Di生成的常系数微分算子环是交换的。但须自然地设定这些算子的一个定义域。容易验证对单项式对称性成立,从而我们可取xi的多项式为定义域。事实上光滑函数也行。

克莱罗定理

在数学分析中,克莱罗定理(Clairaut's theorem)或施瓦兹定理(Schwarz's theorem),以亚历克西·克莱罗与赫尔曼·施瓦兹命名,断言如果 f: R ⁿ→ R

在 R ⁿ 中任何一点 (a₁,…,aₙ) 有连续二阶偏导数,则对 (公式略)

∂ (公式略)

换句话说,这个函数在那一点的偏导数交换。确立这个定理的一个简单方法(当n = 2, i = 1,且j = 2,很容易推到一般)是运用格林定理求f的梯度。

克莱罗常数

这个定理的一个副产品是克莱罗常数(Clairaut's constant,亦称卡罗拉公式或克莱罗参数),涉及球面大圆上一点的维度与方位角。一个特定大圆等于它在赤道处的方位角,或弧道路, (公式略): (公式略)

分布理论描述

也可利用分布理论回避有这种对称性的解析问题。首先任何函数的导数(假设可积)可以定义为一个分布。第二分部积分将对称性问题丢给测试函数,这是光滑的当然满足对称性。从而,在分布的意义下,对称性总满足。(另一个方法,若定义了函数的傅立叶变换,注意到在变换中偏导数成为更显然交换的乘法算子)。

对称性的要求

当函数不满足克莱洛定理的前提的时候,例如其导数不连续,则不存在对称性。

展示非对称的一个例子如下: (公式略)

尽管这个函数处处连续,但它的代数导函数在原点没有定义。沿着x轴的其他地方y的导数为 ∂ _(y)f|_((x,0))=x,所以 (公式略)。

反之亦然,沿着y轴的其他地方x的导数为 ∂ ₓf|_((0,y))=-y,所以 ∂ _(y)∂ ₓf|_((0,0))=-1。那就是说,在(0,0)处 ∂ _(xy)f≠ ∂ _(yx)f,尽管f的混合导数存在,且在 (0,0) 之外处处连续。注意到它与克莱罗定理并不矛盾,因为导数在(0,0)不连续。一般地,极限运算的交换未必交换,两个变量情形下,在(0, 0)附近考虑 f(h,k)-f(h,0)-f(0,k)+f(0,0)

的两个极限过程,先令h → 0以及先令k → 0。这两个过程未必交换(参见极限运算的交换):看最先作用的那个一阶项。可以构造出二阶导数的对称性不成立的病态例子。若导数作为施瓦兹分布是对称的,这类例子属于实分析中的精细理论,逐点值在其中起作用。当看作一个分布的时候,二阶导数值可以在任意点集中的改变,只要Lebesgue测度为 0。由于在这个例子中,黑塞矩阵在 (0,0) 外所有点对称,Hessian矩阵看作施瓦茨分布是对称的事实,不存在矛盾。

李理论

更高级的一个讨论是这样的:考虑一阶微分算子Di为欧几里得空间中的无穷小算子。即Di在某种意义下生成平行于xi-轴平移的单参数群。显然这些群互相交换,从而我们希望无穷小生成元也交换;李括号

[Di, Dj] = 0

便是其反映的方式。或者说,一个坐标关于另一个坐标的李导数是零。

以上内容摘自维基百科「二阶导数的对称性」,按 CC BY-SA 4.0 使用,去掉了参考文献、外部链接等尾部小节,公式改写成了纯文本。全文、配图和出处见原文。

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